本案例聚焦于大型设备检修场景中的普遍痛点，如“检修过程难追溯、关键部件易漏检、设备与部件信息人工核对易错、现场影像留存上传难”等问题。我们为轨道交通领域某主流型号电力机车的检修作业，定制开发了一款手持智能巡检终端应用。该应用通过以下核心功能，实现了“任务下发-现场作业-过程留痕-数据上传”的全流程闭环管理：任务化与标准化：作业人员通过工号登录后，系统以标准化的检查清单形式，引导其逐项完成对关键部件的巡检，有效防止漏检。AI智能识别：内置AI视觉识别引擎，可自动识别并核对机车车号、部件编码，并支持人脸识别验证操作员身份，大幅降低人工核对的出错率。过程强留痕：支持在检修过程中进行视频录制和拍照，所有影像资料与具体的检修任务自动绑定，确保每一项操作都有据可查。数据可靠上传：设有稳定的上传队列管理机制，支持断点续传和失败重试，保障了现场采集的影像数据能够完整、可靠地回传至管理后台。该方案为轨道交通、电力能源等对安全合规有极高要求的行业客户，提供了一个可靠的数字化检修留痕标杆解决方案。

AI赋能共享直饮水机广告运营管理平台四端定制开发

本案例聚焦于共享直饮水设备投放运营场景中的常见痛点，如“设备状态难集中掌握、广告变现链路缺失、多级代理体系难管控、引流转化效率弱、设备远程管控难”等。为解决这些问题，我们定制开发了一套智能共享饮水设备运营管理平台。该平台通过PC管理后台、代理商小程序、广告商小程序以及设备端应用（APP）四端联动，实现了业务全链路覆盖：一体化管理：集中管理设备、订单、广告、代理商及用户引流数据，打破信息孤岛。广告商自助服务：广告商可通过专属小程序自助完成广告投放、预算管理及效果数据实时查看，流程高效透明。设备远程物联管控：实现对终端设备的远程控制，包括指令出水、参数配置下发等，极大提升了运维效率。该平台功能清单覆盖上百项核心功能点，为运营商提供了一个“以免费公共服务引流、以精准广告投放变现、以多级代理体系分销”的商业闭环，是一个经过市场验证的成熟解决方案样板。

云药房增值服务 · 医药零售增值服务平台

本案例聚焦医药零售连锁"找药难、赠药流程繁、大病资料管理重、多系统割裂"等痛点，为医药流通龙头企业云药房项目定制开发查药找药/慈善赠药/大病患者三大场景增值服务平台：对接饿了么、支付宝、微信小程序与网页端多端协同，通过OCR/AI识别自动识别药品69码、追溯码及患者资料，按门店/批发/历史采购客户层级查药就近排序，赠药与大病资料全流程线上化，项目已正式验收上线，需求15项处理完成率100%。

教师研训智能体支持校本教研

在教师研训与校本教研场景中，智能体结合专业评价框架与课程资料，辅助教学设计、课堂观察和复盘。已有培训与公开展示记录，具体教学成效仍需持续评估。

生活服务平台_手插兜

类似猪八戒平台提供服务交易的平台找服务/找生意；微信上搜“手插兜”小程序安卓手机搜“手插兜”

软件_EAM资产管理系统（蜂序）

上海蜂序智能该系统是一款面向企业设备维修维护全流程的数字化管理平台，涵盖报修、维修、保养、巡检、库存、知识库等核心业务模块，支持小程序、APP、Web后台三端协同，旨在实现维修工单的线上化、标准化、可追溯化管理，提升设备运维效率与安全管理水平。

“尚食库”B2B商城

合作时间：2015年6月23日平台运营：大盘荆芥科技(金主爸爸是食品检测行业头部机构)，通过吸引大量企业入驻，形成一个活跃的企业生态圈，可以通过广告、佣金、服务费等多种方式实现盈利。尚食库：针对食品类企业（生产型、技术型）食品买卖，工厂代工，食品检测类交易的商城平台

AI 教育_错题本

错题本：AI教育在课后学生在考试/作业后的场景，针对学校领导了解教学结果，老师教学导向，学生个人学习情况的错题系统；

艺术纸行业的智能选型顾问

面向材质、克数、工艺组合复杂的艺术纸选购场景，智能顾问结合产品知识与用途描述，提供选型解释和商品推荐。交易转化效果尚无可核验数据。

媒体采编的短视频智能制作流程

面向媒体采编人员，将素材上传、模板包装、裁剪与竖屏合成集中到移动端，辅助制作适合短视频渠道的新闻内容。实际效率数据尚未核验。

AI客服_“管家”AI助手

嵌入到“##官家” 【零库存】商城系统的 A I 智能体；功能：AI 咨询 A I 智能选品 AI 采购趋势

轮驰星APP（万通）

万通智控科技，是我国气门嘴芯行业第一家A股上市公司。不再满足于硬件供应商角色，旨在通过“硬件+软件+服务”一体化解决方案，提升产品附加值，构建品牌护城河，开拓智能运维新商业模式。

基于本地化AI部署的广播台站物联网智能监控与运维系统

本文案介绍了一套专为广播台站（如福建中心发射台等）设计的物联网智能管理与指挥平台。该系统深度融合本地化部署的AI模型，聚焦台站电力系统、发射机设备及机房环境的综合监控。系统核心具备四大能力：智能动环与温度控制：实时分析温湿度，实现机房自动降温调节。电力与能耗优化：预测电压及电负荷峰值，支持异常状态下的备用电源自动切换。预测性设备维护：结合在线状态与运行时长，精准预判发射机等核心设备的故障风险。多维联动告警：融合气味传感器与视频监控，实现异常秒级定位并推送维修指引。通过集成设备监测、音频控制与全景指挥平台，该方案旨在全面提升台站运维的自动化水平，保障设备安全连续运行并大幅降低能耗成本。